译者: smallfish (smallfish.xy@gmail.com)

更新日期: 2009-09-25

原文地址: http://bottle.paws.de/page/docs

译文地址: http://pynotes.appspot.com/static/bottle/docs.htm


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基本映射

映射使用在根据不同 URLs 请求来产生相对应的返回内容。 Bottle 使用 route() 修饰器来实现映射。

from bottle import route, run
@route('/hello')
def hello():
    return "Hello World!"
run() # This starts the HTTP server

运行这个程序,访问 http://localhost:8080/hello 将会在浏览器里看到 "Hello World!"

GET, POST, HEAD, …

这个映射装饰器有可选的关键字 method 默认是 method='GET'。 还有可能是 POST,PUT,DELETE,HEAD 或者监听其他的 HTTP 请求方法。

from bottle import route, request
@route('/form/submit', method='POST')
def form_submit():
    form_data = request.POST
    do_something(form_data)
    return "Done"

动态映射

你可以提取 URL 的部分来建立动态变量名的映射。

@route('/hello/:name')
def hello(name):
    return "Hello %s!" % name

默认情况下,一个 :placeholder 会一直匹配到下一个斜线。 需要修改的话,可以把正则字符加入到 #s 之间:

@route('/get_object/:id#[0-9]+#')
def get(id):
    return "Object ID: %d" % int(id)

或者使用完整的正则匹配组来实现:

@route('/get_object/(?P<id>[0-9]+)')
def get(id):
    return "Object ID: %d" % int(id)

正如你看到的,URL 参数仍然是字符串,即使你正则里面是数字。 你必须显式的进行类型强制转换。

@validate() 装饰器

Bottle 提供一个方便的装饰器 validate() 来校验多个参数。 它可以通过关键字和过滤器来对每一个 URL 参数进行处理然后返回请求。

from bottle import route, validate
# /test/validate/1/2.3/4,5,6,7
@route('/test/validate/:i/:f/:csv')
@validate(i=int, f=float, csv=lambda x: map(int, x.split(',')))
def validate_test(i, f, csv):
    return "Int: %d, Float:%f, List:%s" % (i, f, repr(csv))

你可能需要在校验参数失败时抛出 ValueError

返回文件流和 JSON

WSGI 规范不能处理文件对象或字符串。 Bottle 自动转换字符串类型为 iter 对象。 下面的例子可以在 Bottle 下运行,但是不能运行在纯 WSGI 环境下。

@route('/get_string')
def get_string():
    return "This is not a list of strings, but a single string"
@route('/file')
def get_file():
    return open('some/file.txt','r')

字典类型也是允许的。 会转换成 json 格式,自动返回 Content-Type: application/json

@route('/api/status')
def api_status():
    return {'status':'online', 'servertime':time.time()}

你可以关闭这个特性 :bottle.default_app().autojson = False

Cookies

Bottle 是把 cookie 存储在 request.COOKIES 变量中。 新建 cookie 的方法是 response.set_cookie(name, value[, **params])。 它可以接受额外的参数,属于 SimpleCookie 的有有效参数。

from bottle import response
response.set_cookie('key','value', path='/', domain='example.com', secure=True, expires=+500, ...)

设置 max-age 属性(它不是个有效的 Python 参数名) 你可以在实例中修改 cookie.SimpleCookie in response.COOKIES

from bottle import response
response.COOKIES['key'] = 'value'
response.COOKIES['key']['max-age'] = 500

模板

Bottle 使用自带的小巧的模板。 你可以使用调用 template(template_name, **template_arguments) 并返回结果。

@route('/hello/:name')
def hello(name):
    return template('hello_template', username=name)

这样就会加载 hello_template.tpl,并提取 URL:name 到变量 username,返回请求。

hello_template.tpl 大致这样:

<h1>Hello </h1>
<p>How are you?</p>

模板搜索路径

模板是根据 bottle.TEMPLATE_PATH 列表变量去搜索。 默认路径包含 ['./%s.tpl', './views/%s.tpl']

模板缓存

模板在编译后在内存中缓存。 修改模板不会更新缓存,直到你清除缓存。 调用 bottle.TEMPLATES.clear()

模板语法

模板语法是围绕 Python 很薄的一层。 主要目的就是确保正确的缩进块。 下面是一些模板语法的列子:

  • %...Python 代码开始。不必处理缩进问题。Bottle 会为你做这些。
  • %end 关闭一些语句 %if …,%for … 或者其他。关闭块是必须的。
  • `` 打印出 Python 语句的结果。
  • %include template_name optional_arguments 包括其他模板。
  • 每一行返回为文本。

Example:

%header = 'Test Template'
%items = [1,2,3,'fly']
%include http_header title=header, use_js=['jquery.js', 'default.js']
<h1></h1>
<ul>
%for item in items:
  <li>
    %if isinstance(item, int):
      Zahl: 
    %else:
      %try:
        Other type: () 
      %except:
        Error: Item has no string representation.
      %end try-block (yes, you may add comments here)
    %end
    </li>
  %end
</ul>
%include http_footer

Key/Value数据库

Bottle(>0.4.6) 通过 bottle.db 模块变量提供一个 key/value 数据库。 你可以使用 key 或者属性来来存取一个数据库对象。 调用 bottle.db.bucket_name.key_namebottle.db[bucket_name][key_name]

只要确保使用正确的名字就可以使用,而不管他们是否已经存在。

存储的对象类似 dict 字典,keys 和 values 必须是字符串。 不支持 items()values() 这些方法。 找不到将会抛出 KeyError

持久化

对于请求,所有变化都是缓存在本地内存池中。 在请求结束时,自动保存已修改部分,以便下一次请求返回更新的值。 数据存储在 bottle.DB_PATH 文件里。要确保文件能访问此文件。

Race conditions

一般来说不需要考虑锁问题,但是在多线程或者交叉环境里仍是个问题。 你可以调用 bottle.db.save() 或者 botle.db.bucket_name.save() 去刷新缓存, 但是没有办法检测到其他环境对数据库的操作,直到调用 bottle.db.save() 或者离开当前请求。

Example

from bottle import route, db
@route('/db/counter')
def db_counter():
    if 'hits' not in db.counter:
        db.counter.hits = 0
    db['counter']['hits'] += 1
    return "Total hits: %d!" % db.counter.hits

使用 WSGI 和中间件

bottle.default_app() 返回一个 WSGI 应用。 如果喜欢 WSGI 中间件模块的话,你只需要声明 bottle.run() 去包装应用,而不是使用默认的。

from bottle import default_app, run
app = default_app()
newapp = YourMiddleware(app)
run(app=newapp)

默认 default_app() 工作

Bottle 创建一个 bottle.Bottle() 对象和装饰器,调用 bottle.run() 运行。 bottle.default_app() 是默认。当然你可以创建自己的 bottle.Bottle() 实例。

from bottle import Bottle, run
mybottle = Bottle()
@mybottle.route('/')
def index():
  return 'default_app'
run(app=mybottle)

发布

Bottle 默认使用 wsgiref.SimpleServer 发布。 这个默认单线程服务器是用来早期开发和测试,但是后期可能会成为性能瓶颈。

有三种方法可以去修改:

  • 使用多线程的适配器
  • 负载多个 Bottle 实例应用
  • 或者两者

多线程服务器

最简单的方法是安装一个多线程和 WSGI 规范的 HTTP 服务器比如 Paste, flup, cherrypy or fapws3 并使用相应的适配器。

from bottle import PasteServer, FlupServer, FapwsServer, CherryPyServer
bottle.run(server=PasteServer) # Example

如果缺少你喜欢的服务器和适配器,你可以手动修改 HTTP 服务器并设置 bottle.default_app() 来访问你的 WSGI 应用。

def run_custom_paste_server(self, host, port):
    myapp = bottle.default_app()
    from paste import httpserver
    httpserver.serve(myapp, host=host, port=port)

多服务器进程

一个 Python 程序只能使用一次一个 CPU,即使有更多的 CPU。 关键是要利用 CPU 资源来负载平衡多个独立的 Python 程序。

单实例 Bottle 应用,你可以通过不同的端口来启动(localhost:8080, 8081, 8082, …)。 高性能负载作为反向代理和远期每一个随机瓶进程的新要求,平衡器的行为,传播所有可用的支持与服务器实例的负载。 这样,您就可以使用所有的 CPU 核心,甚至分散在不同的物理服务器之间的负载。

但也有点缺点:

  • 多个 Python 进程里不能共享数据。
  • 同一时间可能需要大量内存来运行 Python 和 Bottle 应用和副本。
  • 最快的一个负载是 pound 当然其他一些 HTTP 服务器同样可以做的很好。

不久我会加入 lighttpd 和 Apache 使用。

Apache mod_wsgi

发布你的应用当然不是用 Bottle 自带的方法,你可以再 Apache server 使用 mod_wsgi 模板和 Bottles WSGI 接口。

你需要建立 app.wsgi 文件并提供 application 对象。这个对象是用使用 mod_wsgi 启动你的程序并遵循 WSGI 规范可调用。

# /var/www/yourapp/app.wsgi
import bottle
# ... add or import your bottle app code here ...
# import myapp
application = bottle.default_app()
# Do NOT use bottle.run() with mod_wsgi

Apache 配置可能如下:

<VirtualHost *>
    ServerName example.com

    WSGIDaemonProcess yourapp user=www-data group=www-data processes=1 threads=5
    WSGIScriptAlias / /var/www/yourapp/app.wsgi

    <Directory /var/www/yourapp>
        WSGIProcessGroup yourapp
        WSGIApplicationGroup %{GLOBAL}
        Order deny,allow
        Allow from all
    </Directory>
</VirtualHost>

Google AppEngine

import bottle
from google.appengine.ext.webapp import util 
# ... add or import your bottle app code here ...
# import myapp
# Do NOT use bottle.run() with AppEngine
util.run_wsgi_app(bottle.default_app())

CGI模式

运行缓缓,但可以正常工作。

import bottle
# ... add or import your bottle app code here ...
bottle.run(server=bottle.CGIServer)

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